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    开发ERP系统对于电商的优势

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    发表于 2021-12-28 16:37:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
    开发ERP系统对于电商的优势
    1 n- V! ]% W1 U/ r& LERP系统在提高企业工作效率方面起着至关重要的作用,可以帮助企业简化工作流程,实现数据自动化处理。那么ERP系统能够给电商企业带来哪些实质性的好处呢?下面一起来了解一下相关的知识吧!7 D/ ?( i! S+ i: u4 @, M! l
    电商ERP是什么?' _2 l7 _8 I8 e1 ?; S* i6 E/ i
    电子商务 erp 记录了买方从采购、订单、交货、确认收货、到企业库存、采购、物流、财务、会员、客户回购等电子商务过程。通过开放的电子商务平台获取数据和企业数据,如销售和库存等。让整个企业的管理更透明、更容易; 数据也更清晰,更系统.
    & L( g! w8 q5 y! z5 Z4 O% Y8 Z# \电子信息商务ERP和普通的通用ERP的区别?" K- p3 c/ E- e. a3 ~, o- Y3 ]
    普通的ERP系统设计会使用得很泛,他涵盖的功能更偏向于整体的企业文化资源的计划;但电商的ERP系统可以更加偏向于客户,订单,库存问题之前的交互。并且,电商的ERP需要我们对接存在很多的平台的API接口,通过调取电商平台提供数据技术进行分析数据以及整合,分类,管理。但通用的ERP系统学习更多偏向于,内部控制制定发展目标或任务,企业公司内部人员分配,完成。
    ) V) R( J; `7 y& W电子商务ERP系统功能模块:( j% {, S$ V  E3 u8 h
    1.订单管理) \: p" O3 B8 n- E! A" q" [
    订单筛选与批量处理、客户评审与财务评审相结合的双重审核机制,根据设定的规则自动添加礼品、更改订单详细信息、更改订单物流及地址详细信息、订单操作跟踪查询,根据设定的规则自动向仓库分配订单、订单提醒。
    7 u+ ]  r: p3 E8 E2.仓储管理
    ) l: N$ a2 Y2 \货物出库和入库管理、库存管理、库存管理、仓库划分和仓库位置管理、仓库客户服务绩效统计、包裹自动电子称重、物流成本自动计算以及智能匹配快递。" G# g5 w" E: {$ w- c
    3.财务管理
    # L& c2 d' t8 J( ]) g- F6 F资金流水、利润降低成本会计核算、应收应付、快递企业费用统计与对账、日(月)销售报表、进销存报表、商品市场销售情况统计、店铺产品销售人员统计、待发货商品经济统计、仓库出库统计
    . F+ l" F0 w. t6 ~: O$ C' g% t4.采购管理- v  u7 m% H# P/ U" N+ ]
    配备标准采购清单、采购订单申请、采购入库清单、采购退货流程和采购统计
    . ^0 h6 L; Y6 r5.售后管理
    ; G" A5 A* `5 x: z* c系统提供了一个完整的售后程序: 从接收客户的售后要求、提交售后申请,到售后人员进行售后处理,包括退货和退款,并且可以基于各种原因进行计算。9 K3 F! {$ z& {1 m; \
    6.报表统计
    8 Z& t8 A' V4 V. `. a9 b: \4 {每日报告汇总,库存详情,销售统计,订单管理。
    + \/ Q# Q# s; e2 [1 ^为什么我们要用发展电子商务ERP呢?) y6 M0 P3 G; F
    事实上,电子商务ERP有几个很大的好处+ d0 m2 |: J  Z  Q; q) r6 N
    1、在订单、库存、库存物料、客户信息登记、物流信息等数据记录中通过机器呼叫或记录,数据将更加可靠,有效地减少了人工输入错误的情况,节省了人工输入时间。: I4 h5 Z% m: [# T0 D, }" c  |, ?
    2、库存同步,不需要通过手动去同步库存情况,客户和员工实时知道库存情况。
    1 Z' r9 H2 q' B) k0 R5 c  I3、客户和内部管理人员可以进行有效跟踪订单情况,检测物流发展情况。/ N, K9 n+ d' H4 v% z
    4、简化了管理库存,价格,产品的变更;并对库存问题(如:缺货)进行有效提醒。' C& g* [% ~# f! o& r( {3 c; K
    通过对接数据,快速更新多平台数据,降低运营成本。
    6 ]  F8 W* ]0 w' X2 u8 o  r6、多平台多店铺多仓库管理对账,解决商品繁多导致的错发,漏发,退换等问题。/ M+ R: Y4 \9 d3 Q: S- f8 ^- b) _$ `
    7、有效的数据技术分析,通过对多平台信息数据资源整合和系统设计分类,可以得到有效的进行大数据分析,进行企业客户喜好分析和推送。
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